코드 품질의 불확실성 AI가 생성한 코드는 겉보기에 잘 동작하더라도 내부적으로 비효율적이거나 보안 취약점을 포함하고 있을 수 있습니다. AI는 가장 일반적인 패턴을 기반으로 코드를 생성하기 때문에, 특수한 상황에서의 예외 처리가 누락되거나 성능 최적화가 부족한 경우가 많습니다. 특히 사용자 인증, 결제 처리, 데이터베이스 접근과 같이 보안이 중요한 영역에서는 AI 생성 코드를 반드시 전문가가 검토해야 합니다. 바이브 코딩의 편리함에 의존해 검증 과정을 생략하면 심각한 문제로 이어질 수 있습니다. 디버깅의 어려움 자신이 직접 작성하지 않은 코드를 디버깅하는 것은 쉽지 않은 일입니다. AI가 생성한 코드의 내부 로직을 완전히 이해하지 못한 상태에서 오류가 발생하면, 문제의 원인을..